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Die nachfolgenden Beispiele zeigen verknüpfte Prozess- und Messdaten. Vorhandene Schwachstellen können Sie sofort erkennen und entsprechende Maßnahmen für eine höhere Qualität ergreifen.
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Produktion von Blechteilen
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Die Temperatur der Schweißzange beeinflusst die Verformung eines Karosserieteils erheblich. Dieser Zusammenhang wird transparent, weil sowohl die Schweißstromstärke als auch die Messwerte in einem Report angezeigt werden.
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Die Verknüpfung von Maschinen- und Werkstückdaten führt dazu, dass Toleranzen sicher ausgenutzt werden können. PiWeb macht Zusammenhänge in der Produktion sofort sichtbar. Sie können Prozess- und Messdaten mit einem Blick erfassen und somit Prozessparameter ganz gezielt überwachen und optimieren. Damit fehlerhafte Teile auf ein Minimum reduziert werden, sind bei der Fertigung stabile Prozesse Voraussetzung.
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Produktion von Tastköpfen (Carl Zeiss IMT)
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Anhand des Beispiels wird die Korrelation von Prozessparametern und Messwerten dargestellt.
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In der Vergangenheit gab es immer wieder Tastköpfe außerhalb des Grenzbereichs ihrer Spezifikationen. Eine Durchsicht der Abnahmeprotokolle ergab zunächst keine erkennbare Fehlerquelle. Mit der Einführung von PiWeb konnten Daten aus dem Wareneingang und Daten der Abnahme in einem Report darstellgestellt werden. Ein Zusammenhang zwischen Federsteifigkeit und den ausgefallenen Sensoren wurde erkannt und ein weiterer Prüfschritt vor der Endmontage eingeführt. Dadurch konnten Fertigungstoleranzen neu definiert und fehlerhafte Teile frühzeitig aussortiert werden.
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Mit PiWeb erfolgte eine deutliche Prozessoptimierung mit einer erheblichen Kosteneinsparung.
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Das untenstehende Bild visualisiert die letzten 500 Messungen. Als Ursache für die Überschreitung der Toleranz wurde eine um 30% geringere Federdicke identifiziert. Im Report ist der Einfluss von Luftfeuchtigkeit und Temperatur auf die Güte der Montage zu erkennen.
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Standortübergreifende Zusammenführung von Qualitätsdaten
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Bei der Fertigung von z. B. Karosserieteilen müssen Daten verschiedener Standorte zusammengefasst und in einem Report dargestellt werden.
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Mit PiWeb können die mit unterschiedlichsten Mess- und Prüfmitteln erfassten Daten ausgewertet und visualisiert werden. Dies erfolgt in Echtzeit und über verschiedene Standorte hinweg. Relevante Merkmale werden zentral definiert und gelten weltweit. Einheitlich definierte Reports können die Daten standortübergreifend verwenden. Wareneingangsprüfungen in den Werken werden auf ein Minimum reduziert.
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